按研究主题找顶会论文
想看某个方向这几年在 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR 发了多少论文？40 个大类、207 个细分主题，每个主题都有逐年统计和完整论文列表。
统计范围：NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR，2023–2026 年。数字为该主题下的论文数。
前沿系统
对齐与负责任 AI
深度学习
- 扩散模型6,900
- 深度学习 · generative models and autoencoders4,314
- 深度学习 · large language models2,334
- 深度学习 · self supervised learning1,958
- 深度学习 · graph neural networks1,648
- 深度学习 · optimization953
- 深度学习 · representation learning802
- 深度学习 · probabilistic methods637
- 深度学习 · foundation models536
- 深度学习 · causal inference316
- 深度学习 · transfer learning197
强化学习与控制
- 强化学习6,885
计算机视觉
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应用领域
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通用机器学习
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语音与音频
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气候与物理科学
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教育与交互
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元学习与迁移
因果与公平
信息检索
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自动驾驶
金融与经济
博弈与规划
以数据为中心 AI
多模态生成
长上下文与记忆
评测与基准
神经符号
硬件与编译
开放词汇视觉
文档与版式
边缘与物联网
量子与其他
在 Claude、Cursor 里直接问这个趋势
接上 Paperlist MCP 后，可以让 AI 先列出全部研究方向，再比较几个方向在四大会上的增长，适合写综述或选题时快速摸底。
可以直接复制这句话问 AI
用 paperlist 列出所有研究方向，比较世界模型、AI 智能体和多模态大模型在 2023–2026 的增长
AI 会调用的工具：list_topics → get_topic_stats {"topic": "world-models"}
社会公益