DSL 归纳论文趋势 2023–2026
领域语言归纳
统计范围：NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR 四个会议，2023–2026 年，共 5 篇被归入该主题的论文。
主要结论
- 2023 年四大会议里几乎没有DSL 归纳论文，到 2026 年已有 2 篇。
- ICML 是发DSL 归纳论文最多的会议，2023–2026 年共 3 篇，占四个会议总量的 60%。
- 在「程序综合」的 5 个主题里，它的 2026 年论文数排第 5。
各会议论文数
按年份和会议统计
| 年份 | NeurIPS | ICLR | ICML | CVPR | 合计 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2023 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2024 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2025 | 2 | 0 | 1 | 0 | 3 |
| 2026 | 0 | 0 | 2 | 0 | 2 |
代表论文
按年份和会议均匀挑选，方便快速看到每一届的样貌
- ICML 2026Induction Heads Interpolate N-Grams
- NeurIPS 2025From Shortcut to Induction Head: How Data Diversity Shapes Algorithm Selection in Transformers
- ICML 2025Banyan: Improved Representation Learning with Explicit Structure
- ICML 2026Segment-driven Structural Induction and Semantic Alignment for Heterogeneous Tabular Representation
- NeurIPS 2025What One Cannot, Two Can: Two-Layer Transformers Provably Represent Induction Heads on Any-Order Markov Chains
全部DSL 归纳论文
共 5 篇，第 1 / 1 页
- ICML 2026Induction Heads Interpolate N-Grams
- ICML 2026Segment-driven Structural Induction and Semantic Alignment for Heterogeneous Tabular Representation
- ICML 2025Banyan: Improved Representation Learning with Explicit Structure
- NeurIPS 2025From Shortcut to Induction Head: How Data Diversity Shapes Algorithm Selection in Transformers
- NeurIPS 2025What One Cannot, Two Can: Two-Layer Transformers Provably Represent Induction Heads on Any-Order Markov Chains
在 Claude、Cursor 里直接问这个趋势
接上 Paperlist MCP 后，写综述、挑方向或准备投稿时，不用离开对话框就能拿到这页的数字：每年各会议的论文数、增长倍数、涨得最快的子方向和代表论文，AI 会按你的问题整理。
可以直接复制这句话问 AI
用 paperlist 查DSL 归纳在 ICML 2023–2026 的论文趋势，哪一年涨得最快？
AI 会调用的工具：get_topic_stats {"topic": "dsl-induction"}
常见问题
- 2023–2026 年四大会议一共有多少篇DSL 归纳论文？
- 共 5 篇，按年份分别是 2023 年 0 篇、2024 年 0 篇、2025 年 3 篇、2026 年 2 篇。
- NeurIPS 2025 有多少篇DSL 归纳论文？
- NeurIPS 2025 有 2 篇DSL 归纳论文。
- ICML 2026 有多少篇DSL 归纳论文？
- ICML 2026 有 2 篇DSL 归纳论文，上一届是 1 篇。
- 哪个会议的DSL 归纳论文最多？
- ICML，2023–2026 年共 3 篇。