托管服务,无需安装
客户端填一个 URL 即可,不用本地部署,也不用自己维护数据。
Paperlist 功能
Paperlist MCP 是托管的 MCP 服务。把地址填进 AI 客户端,AI 就能搜索 30+ 个顶会的论文,按会议、年份和 Oral/Spotlight 等标签筛选,并获取摘要、PDF 和官方链接。
核心要点
客户端填一个 URL 即可,不用本地部署,也不用自己维护数据。
结果来自会议论文列表,每篇都有可引用的会议和年份。
Claude Code、Cursor、Codex、ChatGPT 及其他 MCP 客户端。
服务提供的数据和 Paperlist 网站上一致。
通用网页搜索会混入预印本、博客和重复结果。Paperlist MCP 只返回会议论文,字段结构化,AI 可以直接筛选,不用从网页文字里猜。
Paperlist MCP
Paperlist 提供托管的 MCP 服务。接入 Claude Code、Cursor、Codex、ChatGPT 或任意 MCP 客户端后,AI 在工作中就能直接查 30+ 个顶会的论文。
AI 能做什么
服务地址
https://paperlist.ai/mcp客户端提示时用免费的 Paperlist 账号登录即可,也可以在控制台的设置里创建 API key。
接入你的客户端
Claude Code
在终端运行,然后在 Claude Code 里输入 /mcp 登录。也可以用 --header 传 API key
claude mcp add --transport http paperlist https://paperlist.ai/mcp
# or, with an API key
claude mcp add --transport http paperlist https://paperlist.ai/mcp \
--header "Authorization: Bearer pl_your_key"Cursor
写入 .cursor/mcp.json,Cursor 会打开 Paperlist 登录。想用 API key 就加上 headers
{
"mcpServers": {
"paperlist": {
"url": "https://paperlist.ai/mcp"
}
}
}
// or, with an API key
{
"mcpServers": {
"paperlist": {
"url": "https://paperlist.ai/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer pl_your_key" }
}
}
}Codex
写入 ~/.codex/config.toml,然后运行 codex mcp login paperlist。也可以设置 bearer_token_env_var 并导出 API key
[mcp_servers.paperlist]
url = "https://paperlist.ai/mcp"
# optional: use an API key instead of codex mcp login
# bearer_token_env_var = "PAPERLIST_API_KEY"ChatGPT
在自定义连接器中填入这个 URL,认证选 OAuth,ChatGPT 会打开 Paperlist 登录
https://paperlist.ai/mcp工具
list_conferences列出会议的 slug、全称、领域和年份,也可以返回某一届的主题列表。
可以这样问:Paperlist 收录了哪几年的 CoRL?
topics_for { conference, year }search_papers全文检索论文,可按会议、年份、录用类型、主题和作者筛选。
可以这样问:找 ICLR 2025 和 NeurIPS 2024 里关于视频扩散模型的 Oral 论文。
query stringconferences string[]year_from numberyear_to numberdecision string[]topic stringauthor stringsort relevance | citations | newestlimit numbercursor stringget_paper读取一篇论文的完整信息:摘要、作者、会议、录用类型、引用数和链接。
可以这样问:打开第一条结果,总结一下它的方法。
id string · 必填list_papers浏览某一届会议的全部论文,可按录用类型或主题筛选。
可以这样问:列出 ICML 2025 的 Spotlight 论文。
conference string · 必填year number · 必填decision string[]topic stringlimit numbercursor stringlist_topics列出有趋势统计的 207 个研究方向(按 40 个大类分组)及论文数。
可以这样问:强化学习下面分哪些方向?各有多少篇论文?
get_topic_stats一个研究方向在 NeurIPS/ICLR/ICML/CVPR 2023–2026 的变化:按年份和会议的论文数、增长、子方向和代表论文。
可以这样问:用 paperlist 查世界模型在 NeurIPS 2023–2026 的论文趋势
topic string · 必填find_similar_papers根据一篇论文找相关论文,用来扩展相关工作列表。
可以这样问:找 2024 年以后和这篇相似的论文。
id string · 必填conferences string[]year_from numberyear_to numberlimit numbercursor string给 ChatGPT 深度研究这类只认这两个名字的客户端用。
search简单关键词搜索,返回给 fetch 用的 id。
可以这样问:在 Paperlist 搜检索增强生成的评测基准。
query string · 必填fetch用 search 返回的 id 读取一篇论文。
可以这样问:读取第二条结果,给我它的引用格式。
id string · 必填数据来源
返回的每篇论文都带 PDF 或官方页面链接,方便核对 AI 引用的内容。
更多浏览 AI 顶会论文的方式。
接入
在 Claude Code、Cursor、Codex、ChatGPT 或其他 MCP 客户端里填入上面的服务地址。