理论 · statistics论文趋势 2023–2026
学习理论及相关：statistics
统计范围：NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR 四个会议，2023–2026 年，共 138 篇被归入该主题的论文。
主要结论
- 理论 · statistics论文从 2023 年的 16 篇增长到 2026 年的 57 篇，三年间扩大到约 3.6 倍。
- NeurIPS 是发理论 · statistics论文最多的会议，2023–2026 年共 58 篇，占四个会议总量的 42%。
- 交叉方向里涨得最快的是理论 · learning theory：同时属于两个主题的论文从 2023 年的 1 篇增至 2026 年的 28 篇。
- 在「理论与统计」的 5 个主题里，它的 2026 年论文数排第 5；同组增长最快的理论 · learning theory是 5.6 倍，理论 · statistics是 3.6 倍。
各会议论文数
按年份和会议统计
| 年份 | NeurIPS | ICLR | ICML | CVPR | 合计 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2023 | 9 | 5 | 2 | 0 | 16 |
| 2024 | 14 | 2 | 5 | 0 | 21 |
| 2025 | 23 | 7 | 13 | 1 | 44 |
| 2026 | 12 | 15 | 30 | 0 | 57 |
代表论文
按年份和会议均匀挑选，方便快速看到每一届的样貌
- NeurIPS 2026Asymptotic Anytime-Valid Inference for U-statistics
- ICML 2026A Theory of How Pretraining Shapes Inductive Bias in Fine-Tuning
- ICLR 2026The Gaussian-Head OFL Family: One-Shot Federated Learning from Client Global Statistics
- NeurIPS 2025A Statistical Theory of Contrastive Learning via Approximate Sufficient Statistics
- ICML 2025Contextual Bandits for Unbounded Context Distributions
- ICLR 2025Improving Pretraining Data Using Perplexity Correlations
- CVPR 2025Dynamic Group Normalization: Spatio-Temporal Adaptation to Evolving Data Statistics
- NeurIPS 2024FedGTST: Boosting Global Transferability of Federated Models via Statistics Tuning
- ICML 2024Neural Networks Learn Statistics of Increasing Complexity
- ICLR 2024Kernelised Normalising Flows
- NeurIPS 2023Fast Online Changepoint Detection via Functional Pruning CUSUM Statistics
- ICML 2023Fair Densities via Boosting the Sufficient Statistics of Exponential Families
- ICLR 2023Don’t fear the unlabelled: safe semi-supervised learning via debiasing
- NeurIPS 2026Computationally sufficient statistics for Ising models
- ICML 2026Adaptive Multiscale Binary Expansion Tests for Independence
- ICLR 2026Bayesian Influence Functions for Hessian-Free Data Attribution
- NeurIPS 2025Backward Conformal Prediction
- ICML 2025Eigen Analysis of Conjugate Kernel and Neural Tangent Kernel
- ICLR 2025From Risk to Uncertainty: Generating Predictive Uncertainty Measures via Bayesian Estimation
- NeurIPS 2024Statistical Multicriteria Benchmarking via the GSD-Front
全部理论 · statistics论文
共 5 篇，第 1 / 1 页
- ICLR 2023A Learning Based Hypothesis Test for Harmful Covariate Shift
- ICLR 2023Don’t fear the unlabelled: safe semi-supervised learning via debiasing
- ICLR 2023Optimizing Spca-based Continual Learning: A Theoretical Approach
- ICLR 2023Parametrizing Product Shape Manifolds by Composite Networks
- ICLR 2023Strong inductive biases provably prevent harmless interpolation
在 Claude、Cursor 里直接问这个趋势
接上 Paperlist MCP 后，写综述、挑方向或准备投稿时，不用离开对话框就能拿到这页的数字：每年各会议的论文数、增长倍数、涨得最快的子方向和代表论文，AI 会按你的问题整理。
可以直接复制这句话问 AI
用 paperlist 查理论 · statistics在 NeurIPS 2023–2026 的论文趋势，哪一年涨得最快？
AI 会调用的工具：get_topic_stats {"topic": "theory-statistics"}
常见问题
- 2023–2026 年四大会议一共有多少篇理论 · statistics论文？
- 共 138 篇，按年份分别是 2023 年 16 篇、2024 年 21 篇、2025 年 44 篇、2026 年 57 篇。
- NeurIPS 2026 有多少篇理论 · statistics论文？
- NeurIPS 2026 有 12 篇理论 · statistics论文，上一届是 23 篇。
- ICLR 2026 有多少篇理论 · statistics论文？
- ICLR 2026 有 15 篇理论 · statistics论文，上一届是 7 篇。
- ICML 2026 有多少篇理论 · statistics论文？
- ICML 2026 有 30 篇理论 · statistics论文，上一届是 13 篇。
- CVPR 2025 有多少篇理论 · statistics论文？
- CVPR 2025 有 1 篇理论 · statistics论文。
- 哪个会议的理论 · statistics论文最多？
- NeurIPS，2023–2026 年共 58 篇。