合成数据生成论文趋势 2023–2026

主要结论

• 合成数据生成论文从 2023 年的 72 篇增长到 2026 年的 96 篇，三年间扩大到约 1.3 倍。
• NeurIPS 是发合成数据生成论文最多的会议，2023–2026 年共 114 篇，占四个会议总量的 41%。
• 交叉方向里涨得最快的是扩散模型：同时属于两个主题的论文从 2023 年的 6 篇增至 2026 年的 20 篇。
• 在「以数据为中心 AI」的 5 个主题里，它的 2026 年论文数排第 1；同组增长最快的弱监督是 1.3 倍，合成数据生成是 1.3 倍。

代表论文

按年份和会议均匀挑选，方便快速看到每一届的样貌

• NeurIPS 2026Breaking the Quality–Privacy Tradeoff in Tabular Data Generation via In-Context Learning
• ICML 2026Active Tabular Augmentation via Policy-Guided Diffusion Inpainting
• ICLR 2026Critic–Adviser–Reviser Cyclic Refinement: Towards High-Quality EMR Corpus Generation with LLMs
• CVPR 2026Beyond Objects Contextual Synthetic Data Generation for Fine-Grained Classification
• NeurIPS 2025Achilles' Heel of Mamba: Essential difficulties of the Mamba architecture demonstrated by synthetic data
• ICML 2025Synthetic Text Generation for Training Large Language Models via Gradient Matching
• ICLR 2025Scaling Instruction-tuned LLMs to Million-token Contexts via Hierarchical Synthetic Data Generation
• CVPR 2025Synthetic Visual Genome
• NeurIPS 2024DECO-Bench: Unified Benchmark for Decoupled Task-Agnostic Synthetic Data Release
• ICML 2024CaRiNG: Learning Temporal Causal Representation under Non-Invertible Generation Process
• ICLR 2024A Linear Algebraic Framework for Counterfactual Generation
• CVPR 2024Learning from Synthetic Human Group Activities
• NeurIPS 2023[Re] $\mathcal{G}$-Mixup: Graph Data Augmentation for Graph Classification
• ICML 2023Data Feedback Loops: Model-driven Amplification of Dataset Biases
• ICLR 2023Synthetic Data Generation of Many-to-Many Datasets via Random Graph Generation
• CVPR 2023Fake It Till You Make It: Learning Transferable Representations From Synthetic ImageNet Clones
• NeurIPS 2026Learning with Synthetic Data via SGD in High-Dimensional Linear Regression
• ICML 2026Counterfactual Residual Data Augmentation for Regression
• ICLR 2026Making, Not Taking, the Best of N
• CVPR 2026Order Matters 3D Shape Generation from Sequential VR Sketches

全部合成数据生成论文

共 9 篇，第 1 / 1 页

1. ICML 2025BAnG: Bidirectional Anchored Generation for Conditional RNA Design
2. ICML 2025BOOD: Boundary-based Out-Of-Distribution Data Generation
3. ICML 2025Breaking the Barrier of Hard Samples: A Data-Centric Approach to Synthetic Data for Medical Tasks
4. ICML 2025Learning-Order Autoregressive Models with Application to Molecular Graph Generation
5. ICML 2025Offline-to-Online Reinforcement Learning with Classifier-Free Diffusion Generation
6. ICML 2025SK-VQA: Synthetic Knowledge Generation at Scale for Training Context-Augmented Multimodal LLMs
7. ICML 2025Synthetic Face Datasets Generation via Latent Space Exploration from Brownian Identity Diffusion
8. ICML 2025Synthetic Text Generation for Training Large Language Models via Gradient Matching
9. ICML 2025TabSDS: a Lightweight, Fully Non-Parametric, and Model Free Approach for Generating Synthetic Tabular Data

常见问题

2023–2026 年四大会议一共有多少篇合成数据生成论文？

共 277 篇，按年份分别是 2023 年 72 篇、2024 年 41 篇、2025 年 68 篇、2026 年 96 篇。

NeurIPS 2026 有多少篇合成数据生成论文？

NeurIPS 2026 有 24 篇合成数据生成论文，上一届是 27 篇。

ICLR 2026 有多少篇合成数据生成论文？

ICLR 2026 有 26 篇合成数据生成论文，上一届是 18 篇。

ICML 2026 有多少篇合成数据生成论文？

ICML 2026 有 21 篇合成数据生成论文，上一届是 9 篇。

CVPR 2026 有多少篇合成数据生成论文？

CVPR 2026 有 25 篇合成数据生成论文，上一届是 14 篇。

哪个会议的合成数据生成论文最多？

NeurIPS，2023–2026 年共 114 篇。