端上学习论文趋势 2023–2026
设备端训练
统计范围：NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR 四个会议，2023–2026 年，共 134 篇被归入该主题的论文。
主要结论
- 端上学习论文从 2023 年的 122 篇降到 2026 年的 6 篇，热度在回落。
- NeurIPS 是发端上学习论文最多的会议，2023–2026 年共 91 篇，占四个会议总量的 68%。
- 在「边缘与物联网」的 5 个主题里，它的 2026 年论文数排第 4；同组增长最快的传感融合是 3.8 倍，端上学习是 0.0 倍。
各会议论文数
按年份和会议统计
| 年份 | NeurIPS | ICLR | ICML | CVPR | 合计 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2023 | 90 | 0 | 30 | 2 | 122 |
| 2024 | 0 | 0 | 2 | 2 | 4 |
| 2025 | 0 | 1 | 0 | 1 | 2 |
| 2026 | 1 | 0 | 3 | 2 | 6 |
代表论文
按年份和会议均匀挑选，方便快速看到每一届的样貌
- NeurIPS 2026MobileMoE: Scaling On-Device Mixture of Experts
- ICML 2026Lower Bounds for Frank-Wolfe on Strongly Convex Sets
- CVPR 2026DeDelayed Deleting Remote Inference Delay via On-Device Correction
- ICLR 2025Robust Function-Calling for On-Device Language Model via Function Masking
- CVPR 2025EdgeTAM: On-Device Track Anything Model
- ICML 2024MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases
- CVPR 2024Device-Wise Federated Network Pruning
- NeurIPS 2023[Re] Numerical influence of ReLU'(0) on backpropagation
- ICML 2023Adversarial Collaborative Learning on Non-IID Features
- CVPR 2023Efficient On-Device Training via Gradient Filtering
- ICML 2026On the Fragility of Data Attribution When Learning Is Distributed
- CVPR 2026Mobile-VTON High-Fidelity On-Device Virtual Try-On
- ICML 2024On Online Experimentation without Device Identifiers
- CVPR 2024Cloud-Device Collaborative Learning for Multimodal Large Language Models
- NeurIPS 2023[Re] On the Reproducibility of CartoonX
- ICML 2023FlexRound: Learnable Rounding based on Element-wise Division for Post-Training Quantization
- CVPR 2023TMO: Textured Mesh Acquisition of Objects With a Mobile Device by Using Differentiable Rendering
- ICML 2026Efficient Preference Poisoning Attack on Offline RLHF
- NeurIPS 2023A U-turn on Double Descent: Rethinking Parameter Counting in Statistical Learning
- ICML 2023Towards Robust Graph Incremental Learning on Evolving Graphs
全部端上学习论文
共 1 篇，第 1 / 1 页
- NeurIPS 2026MobileMoE: Scaling On-Device Mixture of Experts
在 Claude、Cursor 里直接问这个趋势
接上 Paperlist MCP 后，写综述、挑方向或准备投稿时，不用离开对话框就能拿到这页的数字：每年各会议的论文数、增长倍数、涨得最快的子方向和代表论文，AI 会按你的问题整理。
可以直接复制这句话问 AI
用 paperlist 查端上学习在 NeurIPS 2023–2026 的论文趋势，哪一年涨得最快？
AI 会调用的工具：get_topic_stats {"topic": "on-device-learning"}
常见问题
- 2023–2026 年四大会议一共有多少篇端上学习论文？
- 共 134 篇，按年份分别是 2023 年 122 篇、2024 年 4 篇、2025 年 2 篇、2026 年 6 篇。
- NeurIPS 2026 有多少篇端上学习论文？
- NeurIPS 2026 有 1 篇端上学习论文。
- ICLR 2025 有多少篇端上学习论文？
- ICLR 2025 有 1 篇端上学习论文。
- ICML 2026 有多少篇端上学习论文？
- ICML 2026 有 3 篇端上学习论文。
- CVPR 2026 有多少篇端上学习论文？
- CVPR 2026 有 2 篇端上学习论文，上一届是 1 篇。
- 哪个会议的端上学习论文最多？
- NeurIPS，2023–2026 年共 91 篇。