材料发现论文趋势 2023–2026

晶体与材料

统计范围:NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR 四个会议,2023–2026 年,共 208 篇被归入该主题的论文。

主要结论

每年论文数

各会议论文数

按年份和会议统计

材料发现论文数,按年份和会议
年份NeurIPSICLRICMLCVPR合计
202364101030
2024107201148
20251512131353
2026331127677

代表论文

按年份和会议均匀挑选,方便快速看到每一届的样貌

全部材料发现论文

共 13 篇,第 1 / 1 页

  1. ICML 2025Active Learning for Efficient Discovery of Optimal Combinatorial Perturbations
  2. ICML 2025AlphaQCM: Alpha Discovery in Finance with Distributional Reinforcement Learning
  3. ICML 2025AtlasD: Automatic Local Symmetry Discovery
  4. ICML 2025Bayesian Active Learning for Bivariate Causal Discovery
  5. ICML 2025Continuous Bayesian Model Selection for Multivariate Causal Discovery
  6. ICML 2025Explicit Discovery of Nonlinear Symmetries from Dynamic Data
  7. ICML 2025Generalized Category Discovery via Reciprocal Learning and Class-Wise Distribution Regularization
  8. ICML 2025Kinetic Langevin Diffusion for Crystalline Materials Generation
  9. ICML 2025Latent Variable Causal Discovery under Selection Bias
  10. ICML 2025Learning the Electronic Hamiltonian of Large Atomic Structures
  11. ICML 2025Neural Discovery in Mathematics: Do Machines Dream of Colored Planes?
  12. ICML 2025Open Materials Generation with Stochastic Interpolants
  13. ICML 2025Since Faithfulness Fails: The Performance Limits of Neural Causal Discovery

在 Claude、Cursor 里直接问这个趋势

接上 Paperlist MCP 后,写综述、挑方向或准备投稿时,不用离开对话框就能拿到这页的数字:每年各会议的论文数、增长倍数、涨得最快的子方向和代表论文,AI 会按你的问题整理。

可以直接复制这句话问 AI

用 paperlist 查材料发现在 ICML 2023–2026 的论文趋势,哪一年涨得最快?

AI 会调用的工具:get_topic_stats {"topic": "materials-discovery"}

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常见问题

2023–2026 年四大会议一共有多少篇材料发现论文?
共 208 篇,按年份分别是 2023 年 30 篇、2024 年 48 篇、2025 年 53 篇、2026 年 77 篇。
NeurIPS 2026 有多少篇材料发现论文?
NeurIPS 2026 有 33 篇材料发现论文,上一届是 15 篇。
ICLR 2026 有多少篇材料发现论文?
ICLR 2026 有 11 篇材料发现论文,上一届是 12 篇。
ICML 2026 有多少篇材料发现论文?
ICML 2026 有 27 篇材料发现论文,上一届是 13 篇。
CVPR 2026 有多少篇材料发现论文?
CVPR 2026 有 6 篇材料发现论文,上一届是 13 篇。
哪个会议的材料发现论文最多?
ICML,2023–2026 年共 70 篇。

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