联邦学习论文趋势 2023–2026

跨设备联邦

统计范围：NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR 四个会议，2023–2026 年，共 460 篇被归入该主题的论文。

主要结论

每年论文数

各会议论文数

按年份和会议统计

联邦学习论文数，按年份和会议
年份NeurIPSICLRICMLCVPR合计
202354293420137
202430234020113
20253118231991
202642193721119

代表论文

按年份和会议均匀挑选，方便快速看到每一届的样貌

全部联邦学习论文

年份全部2023202420252026
会议全部NeurIPSICLRICMLCVPR

共 21 篇，第 1 / 1 页

  1. CVPR 2026Batman Benign Knowledge Alignment Through Malicious Null Space in Federated
  2. CVPR 2026Controllable Federated Prompt Learning at Test Time
  3. CVPR 2026Domain Sensitive Federated Learning with Fisher-Informed Pruning
  4. CVPR 2026DP-FedAdamW An Efficient Optimizer for Differentially Private Federated Large Models
  5. CVPR 2026FedAlign Differentially Private Distribution Alignment for Non-IID Federated Learning
  6. CVPR 2026FedBPrompt Federated Domain Generalization Person Re-Identification via Body Distribution Aware
  7. CVPR 2026FedCART Tackling Long-Tailed Distributions in Federated Adversarial Training via Classifier
  8. CVPR 2026FedDAP Domain-Aware Prototype Learning for Federated Learning under Domain Shift
  9. CVPR 2026FedHarmony Harmonizing Heterogeneous Label Correlations in Federated Multi-Label Learning
  10. CVPR 2026FedRAC Rolling Submodel Allocation for Collaborative Fairness in Federated Learning
  11. CVPR 2026FedRE A Representation Entanglement Framework for Model-Heterogeneous Federated Learning
  12. CVPR 2026FedRG Unleashing the Representation Geometry for Federated Learning with Noisy
  13. CVPR 2026FedSST Rethinking Fair Federated Graph Learning under Structural Shift
  14. CVPR 2026Few-for-Many Personalized Federated Learning
  15. CVPR 2026From Selection to Scheduling Federated Geometry-Aware Correction Makes Exemplar Replay
  16. CVPR 2026GDFA Geometry-Driven Federated Unlearning with Directional Task Vector Alignment
  17. CVPR 2026HiLoRA Hierarchical Low-Rank Adaptation for Personalized Federated Learning
  18. CVPR 2026Pose-guided Enriched Feature Learning for Federated-by-camera Person Re-identification
  19. CVPR 2026ProxyFL A Proxy-Guided Framework for Federated Semi-Supervised Learning
  20. CVPR 2026RHO Robust Holistic OSM-Based Metric Cross-View Geo-Localization
  21. CVPR 2026Single-Round Scalable Analytic Federated Learning

在 Claude、Cursor 里直接问这个趋势

接上 Paperlist MCP 后，写综述、挑方向或准备投稿时，不用离开对话框就能拿到这页的数字：每年各会议的论文数、增长倍数、涨得最快的子方向和代表论文，AI 会按你的问题整理。

可以直接复制这句话问 AI

用 paperlist 查联邦学习在 NeurIPS 2023–2026 的论文趋势，哪一年涨得最快？

AI 会调用的工具：get_topic_stats {"topic": "federated-learning"}

两分钟接入 Paperlist MCP（Claude Code、Cursor、Codex、ChatGPT）

常见问题

2023–2026 年四大会议一共有多少篇联邦学习论文？
共 460 篇，按年份分别是 2023 年 137 篇、2024 年 113 篇、2025 年 91 篇、2026 年 119 篇。
NeurIPS 2026 有多少篇联邦学习论文？
NeurIPS 2026 有 42 篇联邦学习论文，上一届是 31 篇。
ICLR 2026 有多少篇联邦学习论文？
ICLR 2026 有 19 篇联邦学习论文，上一届是 18 篇。
ICML 2026 有多少篇联邦学习论文？
ICML 2026 有 37 篇联邦学习论文，上一届是 23 篇。
CVPR 2026 有多少篇联邦学习论文？
CVPR 2026 有 21 篇联邦学习论文，上一届是 19 篇。
哪个会议的联邦学习论文最多？
NeurIPS，2023–2026 年共 157 篇。

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