探索利用论文趋势 2023–2026

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统计范围:NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR 四个会议,2023–2026 年,共 235 篇被归入该主题的论文。

主要结论

每年论文数

各会议论文数

按年份和会议统计

探索利用论文数,按年份和会议
年份NeurIPSICLRICMLCVPR合计
202318919147
202430625263
2025201021354
2026252319471

代表论文

按年份和会议均匀挑选,方便快速看到每一届的样貌

全部探索利用论文

共 21 篇,第 1 / 1 页

  1. ICML 2025Catching Two Birds with One Stone: Reward Shaping with Dual Random Networks for Balancing Exploration and Exploitation
  2. ICML 2025Clustering Items through Bandit Feedback: Finding the Right Feature out of Many
  3. ICML 2025Constrained Pareto Set Identification with Bandit Feedback
  4. ICML 2025Enhancing Diversity In Parallel Agents: A Maximum State Entropy Exploration Story
  5. ICML 2025EVOLvE: Evaluating and Optimizing LLMs For In-Context Exploration
  6. ICML 2025Fixed-Confidence Multiple Change Point Identification under Bandit Feedback
  7. ICML 2025Fixing the Loose Brake: Exponential-Tailed Stopping Time in Best Arm Identification
  8. ICML 2025Hyper: Hyperparameter Robust Efficient Exploration in Reinforcement Learning
  9. ICML 2025Instance-Optimal Pure Exploration for Linear Bandits on Continuous Arms
  10. ICML 2025KEA: Keeping Exploration Alive by Proactively Coordinating Exploration Strategies
  11. ICML 2025Learning Imperfect Information Extensive-form Games with Last-iterate Convergence under Bandit Feedback
  12. ICML 2025Learning Safe Control via On-the-Fly Bandit Exploration
  13. ICML 2025Leveraging Skills from Unlabeled Prior Data for Efficient Online Exploration
  14. ICML 2025Model-Based Exploration in Monitored Markov Decision Processes
  15. ICML 2025Near Optimal Best Arm Identification for Clustered Bandits
  16. ICML 2025Near Optimal Non-asymptotic Sample Complexity of 1-Identification
  17. ICML 2025Optimal and Practical Batched Linear Bandit Algorithm
  18. ICML 2025Provably Efficient Exploration in Inverse Constrained Reinforcement Learning
  19. ICML 2025The Batch Complexity of Bandit Pure Exploration
  20. ICML 2025The Harder Path: Last Iterate Convergence for Uncoupled Learning in Zero-Sum Games with Bandit Feedback
  21. ICML 2025Zero-Inflated Bandits

在 Claude、Cursor 里直接问这个趋势

接上 Paperlist MCP 后,写综述、挑方向或准备投稿时,不用离开对话框就能拿到这页的数字:每年各会议的论文数、增长倍数、涨得最快的子方向和代表论文,AI 会按你的问题整理。

可以直接复制这句话问 AI

用 paperlist 查探索利用在 NeurIPS 2023–2026 的论文趋势,哪一年涨得最快?

AI 会调用的工具:get_topic_stats {"topic": "exploration-exploitation"}

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常见问题

2023–2026 年四大会议一共有多少篇探索利用论文?
共 235 篇,按年份分别是 2023 年 47 篇、2024 年 63 篇、2025 年 54 篇、2026 年 71 篇。
NeurIPS 2026 有多少篇探索利用论文?
NeurIPS 2026 有 25 篇探索利用论文,上一届是 20 篇。
ICLR 2026 有多少篇探索利用论文?
ICLR 2026 有 23 篇探索利用论文,上一届是 10 篇。
ICML 2026 有多少篇探索利用论文?
ICML 2026 有 19 篇探索利用论文,上一届是 21 篇。
CVPR 2026 有多少篇探索利用论文?
CVPR 2026 有 4 篇探索利用论文,上一届是 3 篇。
哪个会议的探索利用论文最多?
NeurIPS,2023–2026 年共 93 篇。

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