上下文压缩论文趋势 2023–2026
KV 压缩
统计范围：NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR 四个会议，2023–2026 年，共 365 篇被归入该主题的论文。
主要结论
- 上下文压缩论文从 2023 年的 39 篇增长到 2026 年的 136 篇，三年间扩大到约 3.5 倍。
- NeurIPS 是发上下文压缩论文最多的会议，2023–2026 年共 123 篇，占四个会议总量的 34%。
- 交叉方向里涨得最快的是深度学习 · large language models：同时属于两个主题的论文从 2023 年的 1 篇增至 2026 年的 13 篇。
- 在「长上下文与记忆」的 5 个主题里，它的 2026 年论文数排第 4；同组增长最快的检索记忆是 6.6 倍，上下文压缩是 3.5 倍。
各会议论文数
按年份和会议统计
| 年份 | NeurIPS | ICLR | ICML | CVPR | 合计 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2023 | 8 | 13 | 5 | 13 | 39 |
| 2024 | 27 | 15 | 33 | 6 | 81 |
| 2025 | 38 | 32 | 20 | 19 | 109 |
| 2026 | 50 | 28 | 39 | 19 | 136 |
代表论文
按年份和会议均匀挑选，方便快速看到每一届的样貌
- NeurIPS 2026A Free Lunch in LLM Compression: Revisiting Retraining after Pruning
- ICML 2026A Unified Sparse Attention via Multi-Granularity Compression
- ICLR 2026An evolutionary perspective on modes of learning in Transformers
- CVPR 2026AstraNav-Memory Contexts Compression for Long Memory
- NeurIPS 2025AdmTree: Compressing Lengthy Context with Adaptive Semantic Trees
- ICML 2025Does learning the right latent variables necessarily improve in-context learning?
- ICLR 2025Approaching Rate-Distortion Limits in Neural Compression with Lattice Transform Coding
- CVPR 2025ECVC: Exploiting Non-Local Correlations in Multiple Frames for Contextual Video Compression
- NeurIPS 2024StreamingDialogue: Prolonged Dialogue Learning via Long Context Compression with Minimal Losses
- ICML 2024Agnostic Sample Compression Schemes for Regression
- ICLR 2024Compressed Context Memory for Online Language Model Interaction
- CVPR 2024Diversity-aware Channel Pruning for StyleGAN Compression
- NeurIPS 2023Do Not Marginalize Mechanisms, Rather Consolidate!
- ICML 2023Private Federated Learning with Autotuned Compression
- ICLR 2023$k$NN Prompting: Beyond-Context Learning with Calibration-Free Nearest Neighbor Inference
- CVPR 2023AutoAD: Movie Description in Context
- NeurIPS 2026A Self-Evolving Framework for Efficient Terminal Agents via Observational Context Compression
- ICML 2026Context-Driven Incremental Compression for Multi-Turn Dialogue Generation
- ICLR 2026Autoencoding-Free Context Compression for LLMs via Contextual Semantic Anchors
- CVPR 2026Featurising Pixels from Dynamic 3D Scenes with Linear In-Context Learners
全部上下文压缩论文
共 13 篇，第 1 / 1 页
- CVPR 2023AutoAD: Movie Description in Context
- CVPR 2023Class-Incremental Exemplar Compression for Class-Incremental Learning
- CVPR 2023Context De-Confounded Emotion Recognition
- CVPR 2023Context-Based Trit-Plane Coding for Progressive Image Compression
- CVPR 2023Discriminator-Cooperated Feature Map Distillation for GAN Compression
- CVPR 2023Efficient Hierarchical Entropy Model for Learned Point Cloud Compression
- CVPR 2023Learned Image Compression With Mixed Transformer-CNN Architectures
- CVPR 2023Leveraging Temporal Context in Low Representational Power Regimes
- CVPR 2023Motion Information Propagation for Neural Video Compression
- CVPR 2023Neural Video Compression With Diverse Contexts
- CVPR 2023TINC: Tree-Structured Implicit Neural Compression
- CVPR 2023Ultra-High Resolution Segmentation With Ultra-Rich Context: A Novel Benchmark
- CVPR 2023Video Compression With Entropy-Constrained Neural Representations
在 Claude、Cursor 里直接问这个趋势
接上 Paperlist MCP 后，写综述、挑方向或准备投稿时，不用离开对话框就能拿到这页的数字：每年各会议的论文数、增长倍数、涨得最快的子方向和代表论文，AI 会按你的问题整理。
可以直接复制这句话问 AI
用 paperlist 查上下文压缩在 NeurIPS 2023–2026 的论文趋势，哪一年涨得最快？
AI 会调用的工具：get_topic_stats {"topic": "compression-context"}
常见问题
- 2023–2026 年四大会议一共有多少篇上下文压缩论文？
- 共 365 篇，按年份分别是 2023 年 39 篇、2024 年 81 篇、2025 年 109 篇、2026 年 136 篇。
- NeurIPS 2026 有多少篇上下文压缩论文？
- NeurIPS 2026 有 50 篇上下文压缩论文，上一届是 38 篇。
- ICLR 2026 有多少篇上下文压缩论文？
- ICLR 2026 有 28 篇上下文压缩论文，上一届是 32 篇。
- ICML 2026 有多少篇上下文压缩论文？
- ICML 2026 有 39 篇上下文压缩论文，上一届是 20 篇。
- CVPR 2026 有多少篇上下文压缩论文？
- CVPR 2026 有 19 篇上下文压缩论文，上一届是 19 篇。
- 哪个会议的上下文压缩论文最多？
- NeurIPS，2023–2026 年共 123 篇。