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使用场景 · AI agent

让你的编程 agent 直接查顶会论文。

接入 Paperlist MCP 后，Claude Code、Cursor、Codex 或 ChatGPT 在工作时就能检索 30+ 个顶会的论文，从查相关工作到查某个会议的论文列表。

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使用场景

把 Paperlist MCP 接入 AI 客户端后，直接用自然语言提问：找相关工作、列出某会议某年的论文、只看 Oral 和 Spotlight。agent 从会议论文里作答，每篇附链接。

核心要点

在编辑器里查相关工作

问编程 agent：和你正在实现的方法最接近的论文有哪些。

起草有真实引用的段落

让 agent 用检索到的论文起草 related work，每篇都带会议和年份。

精确查会议

问某个会议某一年的论文，或者只看 Oral 和 Spotlight。

写代码时查相关工作

基于某个想法开发时，让 agent 搜索这个方法或任务的论文，返回标题、会议和可直接打开的链接。

起草 related work

让 agent 按方法把检索到的论文分组并写初稿。每条引用都来自真实的论文，带会议和年份。

查某会某年论文

指定会议和年份，比如 ICLR 或 CVPR 某个主题的论文，结果直接回到对话里。

筛选 Oral 和 Spotlight

按 Oral、Spotlight 等标签缩小范围，查看会议重点展示的论文（以会议公布的信息为准）。

Paperlist MCP

让你的 AI 直接检索 21 万+ 篇顶会论文

Paperlist 提供托管的 MCP 服务。接入 Claude Code、Cursor、Codex、ChatGPT 或任意 MCP 客户端后，AI 在工作中就能直接查 30+ 个顶会的论文。

AI 能做什么

  • 按关键词、标题或作者搜索论文
  • 按会议、年份和录用类型（如 Oral、Spotlight）筛选
  • 获取论文详情：摘要、作者、会议和引用数
  • 获取 PDF 和官方页面链接
  • 根据一篇论文找相似论文

服务地址

https://paperlist.ai/mcp

客户端提示时用免费的 Paperlist 账号登录即可，也可以在控制台的设置里创建 API key。

接入你的客户端

Claude Code

在终端运行，然后在 Claude Code 里输入 /mcp 登录。也可以用 --header 传 API key

claude mcp add --transport http paperlist https://paperlist.ai/mcp

# or, with an API key
claude mcp add --transport http paperlist https://paperlist.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer pl_your_key"

Cursor

写入 .cursor/mcp.json，Cursor 会打开 Paperlist 登录。想用 API key 就加上 headers

{
  "mcpServers": {
    "paperlist": {
      "url": "https://paperlist.ai/mcp"
    }
  }
}

// or, with an API key
{
  "mcpServers": {
    "paperlist": {
      "url": "https://paperlist.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer pl_your_key" }
    }
  }
}

Codex

写入 ~/.codex/config.toml，然后运行 codex mcp login paperlist。也可以设置 bearer_token_env_var 并导出 API key

[mcp_servers.paperlist]
url = "https://paperlist.ai/mcp"

# optional: use an API key instead of codex mcp login
# bearer_token_env_var = "PAPERLIST_API_KEY"

ChatGPT

在自定义连接器中填入这个 URL，认证选 OAuth，ChatGPT 会打开 Paperlist 登录

https://paperlist.ai/mcp

工具

会议与论文 7

  • list_conferences

    列出会议的 slug、全称、领域和年份，也可以返回某一届的主题列表。

    可以这样问：Paperlist 收录了哪几年的 CoRL？

    参数 (1)
    topics_for { conference, year }
    Also return topic slugs and paper counts for this edition
  • search_papers

    全文检索论文，可按会议、年份、录用类型、主题和作者筛选。

    可以这样问：找 ICLR 2025 和 NeurIPS 2024 里关于视频扩散模型的 Oral 论文。

    参数 (10)
    query string
    Search words; use "quoted phrases" for exact phrases
    conferences string[]
    Conference slugs from list_conferences, e.g. ["iclr", "neurips"]
    year_from number
    First year to include
    year_to number
    Last year to include
    decision string[]
    Acceptance types, e.g. ["Oral", "Spotlight"]
    topic string
    Topic slug from list_conferences topics_for
    author string
    Author name, e.g. "Kaiming He"
    sort relevance | citations | newest
    Sort order (default relevance)
    limit number
    Results per page, 1-25 (default 10)
    cursor string
    next_cursor from a previous call
  • get_paper

    读取一篇论文的完整信息：摘要、作者、会议、录用类型、引用数和链接。

    可以这样问：打开第一条结果，总结一下它的方法。

    参数 (1)
    id string · 必填
    Paper id from search results
  • list_papers

    浏览某一届会议的全部论文，可按录用类型或主题筛选。

    可以这样问：列出 ICML 2025 的 Spotlight 论文。

    参数 (6)
    conference string · 必填
    Conference slug, e.g. iclr
    year number · 必填
    Edition year
    decision string[]
    Acceptance types, e.g. ["Oral", "Spotlight"]
    topic string
    Topic slug from list_conferences topics_for
    limit number
    Results per page, 1-25 (default 10)
    cursor string
    next_cursor from a previous call
  • list_topics

    列出有趋势统计的 207 个研究方向（按 40 个大类分组）及论文数。

    可以这样问：强化学习下面分哪些方向？各有多少篇论文？

  • get_topic_stats

    一个研究方向在 NeurIPS/ICLR/ICML/CVPR 2023–2026 的变化：按年份和会议的论文数、增长、子方向和代表论文。

    可以这样问：用 paperlist 查世界模型在 NeurIPS 2023–2026 的论文趋势

    参数 (1)
    topic string · 必填
    Topic slug from list_topics, e.g. world-models
  • find_similar_papers

    根据一篇论文找相关论文，用来扩展相关工作列表。

    可以这样问：找 2024 年以后和这篇相似的论文。

    参数 (6)
    id string · 必填
    Paper id from search results
    conferences string[]
    Conference slugs from list_conferences, e.g. ["iclr", "neurips"]
    year_from number
    First year to include
    year_to number
    Last year to include
    limit number
    Results per page, 1-25 (default 10)
    cursor string
    next_cursor from a previous call

简单搜索与读取 2

给 ChatGPT 深度研究这类只认这两个名字的客户端用。

  • search

    简单关键词搜索，返回给 fetch 用的 id。

    可以这样问：在 Paperlist 搜检索增强生成的评测基准。

    参数 (1)
    query string · 必填
    Search words
  • fetch

    用 search 返回的 id 读取一篇论文。

    可以这样问：读取第二条结果，给我它的引用格式。

    参数 (1)
    id string · 必填
    Id from search

由你判断

agent 负责检索，核对和决定在你。

引用前请读原文。每条结果都链接到 PDF 或官方记录。

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